Corso di laurea magistrale in
Archeologia e Storia antica

 

 

Obiettivi formativi del corso:

L'obiettivo del corso è quello di fornire una panoramica delle metodologie e applicazioni informatiche avanzate maggiormente utilizzate oggi nel mondo delle imprese per analisi di dati a supporto dei processi di decisione. In particolare, i temi che verranno analizzati in questo corso saranno:
Data warehousing, OLAP e Data mining
- Knowledge management
- Uso di datawarehouse e data mining per il supporto alle decisioni
- Applicazioni in ambito economico e aziendaleVerrà utilizzato in laboratorio un SW applicativo per datawarehousing e datamining, per realizzare un progetto di analisi di dati per decisioni di marketing. Esame: orale; verrà richiesta la realizzazione di un progetto

1 parte: Data warehouse. Introduzione al data warhouse e principi di CRM. Ciclo di vista di un data warehouse. Analisi e riconciliazione delle fonti. Progettazione concettuale e logica di un data warehouse. Modello multidimensionale.

2 parte: Data Mining. Introduzione al data mining, analisi OLAP, clustering,  alberi decisionali, reti neurali. Use case di applicazioni aziendali.

Metodologia:

le lezioni si divideranno in una parte frontale, in cui verranno presentati i principali concetti teorici,  le metodologie e le tecniche di analisi dei dati, e in una parte pratica di laboratorio, in cui gli studenti saranno chiamati alla realizzazione di un progetto utilizzando gli strumenti visti nelle lezioni teoriche.